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Inteligencia artificial y fotónica aplicadas a la industria

El 23 de Abril celebramos el webinar «Inteligencia artificial y fotónica aplicadas a la industria» una ocasión para conocer más a fondo las tecnologías que hacen posible la colaboración entre máquinas y humanos, la denominada Industria 5.0, con ponencias de Tecnalia, ATRIA Innovation, Beamagine, BCB Informática y control, New Infrared Technologies y Álava Ingenieros.

Para aquellos que no tuvisteis la oportunidad de asistir, podéis recuperar las presentaciones de cada ponente en los siguientes vídeos:

Álex Turpin | secpho

Jose A. Gutiérrez | Vision Project manager at Tecnalia. Artificial Vision: Deep Revolution.

El aprendizaje automático nos está llevando hacia una nueva era de procesamiento de información en visión artificial donde los algoritmos pueden tomar decisiones directamente e informarnos sobre múltiples variables de los sistemas inspeccionados.

Elena Martínez | CEO at ATRIA Innovation. Machine Learning Applications in the real industry.

El aprendizaje automático está repercutiendo en las aplicaciones reales de la industria, como la detección y clasificación de existencias, la identificación de intrusos en las piezas, la detección de defectos en las muestras o el reconocimiento de patrones sin bibliotecas.

Santiago Royo | Business Development & Founder at BEAMAGINE. High performance data fusion for 2D+3D applications in advanced robotics.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden proporcionar una fusión de datos de sensores avanzados para ofrecer información precisa y multicomponente de la posición de los objetos en 3D.

Víctor Blanco | Business Development Manager at BCB Informática y Control. Infrared thermography, in and beyond Industry 4.0.
La Inteligencia Artificial y la ciencia de los datos son ideales para extraer e integrar la información de los sensores de termografía para el análisis, la supervisión y la vigilancia en la industria.

Rodrigo Linares | Business Development Manager at New Infrared Technologies. I3LASWELD, an innovative approach for laser welding QA based in deep learning.

La integración de los algoritmos de supervisión basados en el aprendizaje de la máquina con la fotónica y la robótica proporciona procesos de soldadura láser de alta calidad.

Natalia Mira & Daniel Martínez | Álava Ingenieros. The importance of data & Deep learning: Visible and IR Spectrum.
El aprendizaje profundo ofrece soluciones rápidas, confiables y no supervisadas para los problemas de visión de la computadora en imágenes hiperespectrales, de rayos X e infrarrojas.

También puedes consultar los anteriorers secpho webinars en nuestra página web y el canal de youtube.

¡Esperamos veros en nuestro próximo secpho webinar!

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